به نقل از «تابناک»

تشخیص زودهنگام سرطان امکان‌پذیر شد

تاریخ انتشار: ۱۰ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۸۵۲۸۷۴

 به گزارش تابناک به نقل از ایسنا، غدد لنفاوی در بدن مثل قناری‌ها در معدن ذغال سنگ هستند، تا اولین نشانه بیماری توسط غدد لنفاوی شناسایی می‌شود، سلول‌های ایمنی را که در بدن برای مبارزه با عفونت و بیماری هستند، به محل عفونت می‌فرستد.
 

نزدیک به ۲۰ میلیون بیمار در سراسر جهان هر سال به سرطان مبتلا می‌شوند، که در این میان غدد لنفاوی نقش ارزشمندی برای فهمیدن این که آیا سرطان متاستاز شده یا خیر، دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وقتی سلول‌های سرطانی شروع به گسترش به اندام‌های دیگری می‌کنند، تشخیص زودهنگام، می‌تواند به معنای افزایش شانس زنده ماندن بیمار باشد.

محققان گروه مهندسی زیست‌پزشکی در دانشگاه کلیفرنیای جنوبی، نانوذراتی ایجاد کردند که می‌تواند روی سلول‌های ایمنی یا مونوسیت‌ها «سوار شود». به دلیل اندازه کوچک، این ذرات می‌توانند مستقیم به غدد لنفاوی رفته و در شناسایی سلول‌های سرطانی در MRI کمک کند. نتایج این پروژه می‌تواند به تولید عوامل کنتراست‌دهنده پیشرفته‌تری منجر شود که می‌توانند برای بهبود غربالگری سرطان از طریق MRI غدد لنفاوی کمک کند.

در حالی که غدد لنفاوی عامل اساسی در تشخیص سرطان است، غربالگری آن‌ها از طریق بیوپسی دردناک و تهاجمی است و می‌تواند منجر به عوارض جانبی ناخواسته مانند عفونت، لنفودما و ترومبوز شود. ابزار‌های تصویربرداری مانند تشخیص MRI غیر تهاجمی هستند. با این وجود، آن‌ها همچنین در مورد غربالگری غدد لنفاوی کاستی‌های قابل توجهی دارند.

مسئله اصلی روش MRI فعلی این نیست که آن‌ها سلول‌های ایمنی را تشخیص نمی‌دهند. مسئله اصلی عوامل کنتراست‌دهنده فعلی است که هیچ مکانیسمی برای هدف‌گیری سرطان در آن‌ها وجود ندارد، بنابراین بیشتر غدد لنفاوی بدون توجه به اینکه آیا سرطان وجود دارد یا خیر، به طور مساوی روشن می‌شوند.

برای پرداختن به این چالش، محققان نانوذراتی ایجاد کردند که گیرنده موجود در سلول‌های تومور و مونوسیت‌های سلول ایمنی را هدف قرار می‌دهد، سلول‌هایی که به غدد لنفاوی سفر می‌کنند و در شرایط بیماری به طور فزاینده‌ای ایجاد می‌شوند.

این روش ابزار تشخیصی با ارزشی برای استفاده بالینی در اختیار پزشک قرار می‌دهد که نه تنها تشخیص اولیه سرطان را امکان‌پذیر می‌کند، بلکه به پزشکان امکان پیگیری عود سرطان را می‌دهد.

در آزمایشات با استفاده از یک مدل موش، این تیم نشان داد که این ذرات سیگنال شناسایی شده توسط MRI را تا ۵۰ درصد افزایش می‌دهند.

منبع: تابناک

کلیدواژه: مناجات شعبانیه انتخابات مجلس انتخابات پردیس افکاری مجلس خبرگان پیش بینی غدد لنفاوی مناجات شعبانیه انتخابات مجلس انتخابات پردیس افکاری مجلس خبرگان

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.tabnak.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «تابناک» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۸۵۲۸۷۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

شناسایی ۳ نوع سرطان با یک قطره خون

به گزارش تابناک، ایسنا در خبری نوشت: دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی‌متر خون خشک شده نیاز دارد.

غربالگری برای زیست‌نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش ممکن برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه دیده می‌شود، اما سرطان‌هایی مانند سرطان پانکراس(لوزالمعده)، کولورکتال و معده فاقد آزمایش خون دقیق برای تشخیص هستند.

همانطور که در این مطالعه بیان شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از تشخیص بیماری سرطان را تجربه می‌کنند و نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق و سریع وجود دارد که قیمت بالایی نیز نداشته باشند.

چه چیزی این آزمایش را متفاوت می‌کند؟
پژوهشگران چینی می‌گویند، این آزمایش در ۸۲ تا ۱۰۰ درصد مواقع می‌تواند تشخیص دهد که بیمار به سرطان مبتلاست یا نه.

این آزمایش تنها در چند دقیقه تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد عاری از سرطان را نشان می‌دهد و تمرکز آن روی سرطان پانکراس، معده و کولورکتال است.

پژوهشگران این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و اینکه چقدر موثر می‌تواند بین افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تمایز قائل شود.

آنها آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند و نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که لکه‌های خونی خشک شده نیز در تشخیص بسیار موثر هستند.

در مورد سرطان لوزالمعده، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد موارد را به درستی تشخیص دهند، این در حالی است که وقتی از نمونه خون مایع استفاده شد این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی آنها نشان داد که استقرار این ابزار در مناطق کمتر توسعه یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص داده نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت در روستاهای چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را به خصوص در مورد سرطان‌های پانکراس، معده و روده بزرگ به میزان ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد.

چائویان کوانگ پژوهشگری که در این مطالعه مشارکت نداشت، گفت: این آزمایش سرطان تا مدتی طولانی قابل استفاده نخواهد بود و هنوز سال‌ها تا ارائه این آزمایش به بیماران فاصله داریم.

روش این آزمایش چگونه است؟
لکه‌های خون هنگامی که خشک می‌شوند برای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره می‌شوند و معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شوند. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از لکه‌های خونی خشک شده می‌تواند چالش برانگیز باشد. دلیل آن نیز تخریب زیست‌نشانگرهای حساس و مقدار اغلب ناکافی خون برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین پژوهشگران استفاده از نانوذرات معدنی را برای بهبود تشخیص سرطان پیشنهاد کردند. به طور مشخص، تمرکز بر طیف‌سنجی جرمی پیشرفته است که نتایج قابل اعتمادی با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل استفاده از نانوذرات معدنی برای افزایش غلظت انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است.

با این حال، انطباق طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل لکه خون خشک شده تایید نشده است. این یک مانع است که با توجه به نیاز به روش‌های کاری استاندارد برای ایجاد قابلیت اطمینان در تمامی آزمایشگاه‌ها باید حل شود.

پژوهشگران بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که این نمونه‌ها نشانگرهای بیولوژیکی مهمی را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی بسیار مهم است. این مدل یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کند.

کوانگ می‌گوید: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. برای مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کرده‌اند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند، آزمایش کرده‌اند. به این معنی که باید تأیید شود این آزمایش که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

کتر مایکل چکینی می‌گوید، یک آزمایش خون مانند این باید از طریق آزمایش‌های بالینی گسترده روی هزاران بیمار همراه با بررسی نظارتی تایید شود.